今日解读！苹果发布“苹果智能”：Siri升级接入ChatGPT，AI能力全面增强

苹果发布“苹果智能”：Siri升级接入ChatGPT，AI能力全面增强

北京时间2024年6月11日讯，在备受瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC 2024）上，苹果公司发布了全新的人工智能战略，并推出了名为“苹果智能”的整合方案。该方案将把人工智能技术应用于包括Siri语音助手在内的一系列苹果产品和服务中，并与OpenAI合作，将强大的人工智能语言模型ChatGPT引入苹果设备。

此次发布标志着苹果人工智能战略的重大升级。通过将ChatGPT整合到Siri中，苹果将显著提升Siri的自然语言处理能力，使其能够更好地理解用户的意图，并提供更加智能化的响应和服务。

具体而言，升级后的Siri将拥有以下新功能：

• 更丰富的语言理解能力：即使用户表达不清楚，Siri也能理解意思；它可以在对话时联系上下文，比如知道用户说的“那里”是之前提到的一个地方。
• 支持用户切换语音和文字交互方式：当不想出声时，用户可以打字给Siri，让它实现定闹钟等功能，选择适合场景的交互方式。
• 掌握了大量关于功能和设置的信息：当用户想知道如何在iPhone、iPad或Mac上做某事时，即使不知道某个功能的确切名称，用户也可以简单地描述它，Siri能明白用户所说的功能是什么。

此外，“苹果智能”还将为Siri提供屏幕感知能力，支持其针对屏幕信息采取行动。例如，一个朋友从消息中发短信写到新地址，用户可以让Siri把这个地址添加到他的联系人卡片上。

苹果表示，公司将继续投入研发，进一步提升“苹果智能”的能力，并将人工智能技术应用于更多产品和服务中，为用户提供更加智能化的体验。

专家分析：

“苹果智能”的发布是苹果人工智能战略的重要一步，标志着苹果在人工智能领域进入了一个新阶段。通过将ChatGPT整合到Siri中，苹果将显著提升Siri的智能化水平，使其能够为用户提供更加个性化和便捷的服务。这将有利于苹果进一步巩固其在智能手机市场的地位，并推动人工智能技术的普及应用。

以下是本次新闻稿的几点补充：

• 苹果并未透露ChatGPT的接入是否会对用户产生额外费用。
• 一些业内人士认为，ChatGPT的接入可能会对其他第三方语音助手造成冲击。
• 也有专家指出，人工智能技术的发展也带来了一些潜在的风险，例如隐私泄露和伦理问题，需要得到重视。

以下是新标题的建议：

• Siri迎来重大升级！苹果发布“苹果智能”，内置ChatGPT可免费使用
• 苹果人工智能战略升级：Siri接入ChatGPT，AI能力全面增强
• 苹果WWDC 2024发布“苹果智能”：人工智能新时代开启

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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